AI rješenja za kompanije, izgrađena na vašim podacima
LLM asistenti, automatizacija dokumenata, data pipeline-i i dashboardi koji odgovaraju na pitanja iz vaših podataka. Grade ih senior inženjeri u Sarajevu, uz ljudsku provjeru i rezultate koje možete izmjeriti.
Većina AI projekata propadne iz dosadnog razloga: podaci nisu bili spremni, niko nije definisao kako izgleda tačan odgovor, a demo nikada nije sreo stvarnog korisnika. Mi krećemo s druge strane. Prvo podaci, očišćeni i povezani. Zatim jasna mjera onoga što znači dobro. Tek onda model, često mali, uz osobu koja provjerava izlaz svugdje gdje bi greška koštala novca.
Elevate Solutions iz Sarajeva gradi AI rješenja za kompanije u Bosni, Njemačkoj i EU, isključivo sa senior inženjerima. AI isporučujemo i u vlastitim proizvodima: DesAIgner pretvara ideju od jedne rečenice u isplanirane ekrane, tokove i grafičke elemente, s izvozom koda u HTML/CSS i React + Tailwind te Figma importom. Znamo gdje su LLM-ovi pouzdani, a gdje nisu, i dizajniramo imajući u vidu oboje.
01
Šta gradimo
Gradimo tri vrste stvari, obično ovim redoslijedom: temelj podataka, analitiku na njemu i AI koji radi tek kada prva dva postoje. Python za pipeline-e i rad s modelima, LLM API-ji umjesto treniranja od nule, PostgreSQL kao izvor istine. Svaki asistent koji isporučimo ima evaluacijski skup, prag pouzdanosti i put do čovjeka za slučajeve o kojima ne smije odlučivati sam.
LLM asistenti nad vašim dokumentima, tiketima i bazom znanja, s navedenim izvorima u svakom odgovoru
Automatizacija dokumenata: izvlačenje i validacija faktura, narudžbi, ugovora i obrazaca prije nego što ih pregleda osoba
Data pipeline-i koji prikupljaju, čiste i spajaju podatke iz ERP-a, CRM-a, weba i tabela u jedno skladište
Dashboardi i analitika nad vlastitim podacima kompanije, s definicijama oko kojih se cijela firma slaže
Evaluacija i monitoring modela u produkciji, da se kvalitet mjeri, a ne pretpostavlja
Integracija AI funkcija u softver koji već koristite
Igra
Razvrstajte sandučić
Model razvrstava ono u šta je siguran. Vi odlučujete o ostatku.
Automatski razvrstano0
Vi ste razvrstali0
Greške0
02
Kako radimo
AI i data projekti prolaze kroz iste četiri faze kao i sve što radimo, uz jedno dodatno pravilo: kvalitet podataka ide prvi. Analiza traje 1 do 2 sedmice: radionice na kojima biramo slučaj upotrebe s mjerljivom isplativošću, pogled u stvarne podatke, pisani brief i procjena s fiksnom cijenom za sljedeću fazu. Dizajn pokriva arhitekturu, model podataka, kriterije evaluacije i roadmapu, potvrđene s vama prije razvoja. Razvoj ide u sprintovima, sa sedmičnim demoom na vašim stvarnim podacima, direktnom komunikacijom s inženjerima i bez crnih kutija. Elevate počinje lansiranjem: pratimo tačnost, trošak po zahtjevu i drift, i nastavljamo unapređivati prema roadmapi koju pregledamo s vama. Tim ostaje i nakon lansiranja.
Analiza. Radionice s vašim timom da definišemo obim, rizike i šta znači uspjeh. Dobijate pisani brief i procjenu s fiksnom cijenom za sljedeću fazu.
03
Šta dobijate
Dobijate sistem koji odgovara iz vaših podataka i pokazuje kako je došao do odgovora, plus pipeline-e i dashboarde zbog kojih se podacima uopšte može vjerovati. Modeli, promptovi, evaluacijski skupovi i podaci žive u vašim nalozima. Možete zamijeniti nas, ili dobavljača modela, a da ne počinjete ispočetka.
Pisani brief slučaja upotrebe s očekivanom isplativošću i unaprijed dogovorenim kriterijima evaluacije
Kod pipeline-a, šemu skladišta i dashboarde u vašem repozitoriju i vašem cloudu
Evaluacijski skup i izvještaj o kvalitetu prije lansiranja, ponovo pokrenut pri svakoj izmjeni
Puteve za ljudsku provjeru izlaza niske pouzdanosti, ugrađene u radni tok
Praćenje troškova i potrošnje po funkciji, da AI trošak ostane predvidiv
Ugovor o podršci i održavanju za kontinuirano podešavanje, ako ga želite
04
Za koga je ovo
Ova usluga odgovara kompanijama koje imaju podatke, ali ne i odgovore, ili koje troše radne sate na čitanje i prekucavanje dokumenata. Ne odgovara timovima koji AI žele samo radi etikete, bez stvarnog slučaja upotrebe, i to ćemo vam reći već u prvoj sedmici.
Kompanije u Bosni, Njemačkoj i EU čiji su podaci razbacani po ERP-u, CRM-u i tabelama
Finansijski, operativni i pravni timovi koji dokumente obrađuju ručno
Firme čiji se izvještaji za upravu sastavljaju danima i opet se ne slažu
Produktni timovi koji dodaju asistenta ili pretragu u postojeću aplikaciju
05
Tehnologije koje koristimo
Python
LLM API-ji
PostgreSQL
data pipeline-i
dbt
pgvector
Azure
Docker
06
Česta pitanja
Mogu biti, ako je arhitektura tako postavljena. Koristimo provajdere koji ne treniraju na vašim podacima, podatke držimo u vašoj cloud regiji, a modelu šaljemo samo ono što svaki zahtjev treba. Osjetljiva polja mogu se maskirati prije nego što napuste vaše sisteme. Sve to zapisujemo u dizajnu, prije nego što išta izgradimo.
Ne obećavamo brojku prije nego što vidimo vaše podatke. U analizi iz stvarnih slučajeva sastavimo mali evaluacijski skup i prvi prototip mjerimo na njemu. To vam daje poštenu osnovu, a svaka kasnija izmjena testira se na istom skupu. Tamo gdje tačnost nije dovoljna, čovjek ostaje u procesu.
Obično vam treba nešto manje: čista, dokumentovana kopija podataka od kojih slučaj upotrebe zavisi. To je često nekoliko tabela u PostgreSQL-u s pipeline-om koji ih održava svježima. Skladište gradimo tek kada više timova treba zajedničko izvještavanje, a u analizi vam kažemo u kojem ste slučaju.
Zavisi od obima, a mi ga dizajniramo tako da ostane predvidiv. LLM pozivi se naplaćuju po potrošnji, pa trošak po zahtjevu mjerimo već u razvoju, keširamo ono što se ponavlja i koristimo manje modele tamo gdje su dovoljno dobri. Dobijate mjesečni izvještaj o potrošnji po funkciji. Hosting prati istu kontrolu troškova kao svaki naš cloud projekat.
Usluga
Recite nam na koje pitanje vaši podaci trebaju odgovoriti.
Pošaljite kratak brief i uzorak dokumenata ili podataka o kojima je riječ. Senior inženjer odgovara u roku od jednog radnog dana.
Vještačka inteligencija je svuda, ali gdje zaista stvara vrijednost? Konkretan okvir za odabir pravih primjena, izbjegavanje pilot-projekata koji nikud ne vode i isporuku AI-a koji se sam isplati.
Spora isporuka, serveri koji popuste pod naletima i ispadi u dva ujutro simptomi su sistema građenih za lansiranje, ne za rast. Evo šta zaista čini rast dosadnim (u dobrom smislu).