Leistung · KI & Daten
LLM-Assistenten, Dokumentenautomatisierung, Datenpipelines und Dashboards, die Fragen aus Ihren eigenen Daten beantworten. Von Senior-Engineers in Sarajevo, mit menschlicher Prüfung und messbaren Ergebnissen.
Die meisten KI-Projekte scheitern aus einem langweiligen Grund: Die Daten waren nicht bereit, niemand hat definiert, wie eine richtige Antwort aussieht, und die Demo ist nie bei einem echten Nutzer angekommen. Wir fangen am anderen Ende an. Zuerst die Daten, bereinigt und verbunden. Dann ein klares Maß dafür, was gut bedeutet. Dann ein Modell, oft ein kleines, mit einem Menschen, der die Ausgabe überall dort prüft, wo ein Fehler Geld kosten würde.
Elevate Solutions baut KI-Lösungen für Unternehmen in Deutschland, Bosnien und der EU, von Sarajevo aus und ausschließlich mit Senior-Engineers. KI liefern wir auch in eigenen Produkten: DesAIgner macht aus einer Idee in einem Satz geplante Screens, Abläufe und Assets, mit Code-Export nach HTML/CSS und React + Tailwind sowie Figma-Import. Wir wissen, wo LLMs zuverlässig sind und wo nicht, und bauen für beides.
Wir bauen drei Arten von Dingen, meist in dieser Reihenfolge: das Datenfundament, die Analytik darauf und die KI, die erst funktioniert, wenn die ersten beiden existieren. Python für Pipelines und Modellarbeit, LLM-APIs statt Training von Grund auf, PostgreSQL als führendes System. Jeder Assistent, den wir ausliefern, hat ein Evaluationsset, eine Konfidenzschwelle und einen Weg zum Menschen für die Fälle, die er nicht allein entscheiden soll.
Das Modell legt ab, was es sicher weiß. Den Rest entscheiden Sie.
KI- und Datenprojekte durchlaufen dieselben vier Phasen wie alles bei uns, mit einer zusätzlichen Regel: Datenqualität kommt zuerst. Die Analyse dauert 1 bis 2 Wochen: Workshops, um den Anwendungsfall mit messbarem Nutzen zu wählen, ein Blick in die echten Daten, ein schriftliches Briefing und ein Festpreisangebot für die nächste Phase. Die Konzeption umfasst Architektur, Datenmodell, Evaluationskriterien und Roadmap, validiert mit Ihnen, bevor wir bauen. Die Umsetzung läuft in Sprints mit wöchentlicher Demo auf Ihren eigenen Daten, direkter Kommunikation mit den Engineers und ohne Blackbox. Elevate beginnt mit dem Launch: Wir überwachen Genauigkeit, Kosten pro Anfrage und Drift und entwickeln entlang einer gemeinsam geprüften Roadmap weiter. Das Team bleibt nach dem Go-live.
Analyse. Workshops mit Ihrem Team, um Umfang, Risiken und Erfolgskriterien festzulegen. Sie erhalten ein schriftliches Briefing und ein Festpreisangebot für die nächste Phase.
Sie bekommen ein System, das Antworten aus Ihren Daten liefert und seine Quellen zeigt, plus die Pipelines und Dashboards, die die Daten überhaupt erst vertrauenswürdig machen. Modelle, Prompts, Evaluationssets und Daten liegen in Ihren Konten. Sie können uns oder den Modellanbieter austauschen, ohne von vorn anzufangen.
Diese Leistung passt zu Unternehmen, die Daten haben, aber keine Antworten, oder die Arbeitsstunden mit dem Lesen und Abtippen von Dokumenten verbringen. Sie passt schlecht zu Teams, die KI nur als Etikett wollen, ohne echten Anwendungsfall, und das sagen wir Ihnen in der ersten Woche.
Das können sie sein, wenn die Architektur dafür ausgelegt ist. Wir nutzen Anbieter, die nicht auf Ihren Daten trainieren, halten die Daten in Ihrer eigenen Cloud-Region und schicken dem Modell nur, was die jeweilige Anfrage braucht. Sensible Felder lassen sich maskieren, bevor sie Ihre Systeme verlassen. Das halten wir in der Konzeption fest, bevor etwas gebaut wird.
Leistung
Schicken Sie uns ein kurzes Briefing und eine Stichprobe der betroffenen Dokumente oder Daten. Ein Senior-Engineer antwortet innerhalb eines Werktags.
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